大學部

  • 學生除必修課之外,可從數學學程、統計學程及資訊科學學程等三個學程中任選一個學程修習,於畢業時取得學程 證書,各 學程的核心科目及學分數如下:
1. 數學學程:必修3科+選修5科至少選2科(即15學分)
核心必修:高等微積分(三)、線性代數(三) 、代數學(二)
核心選修:離散數學、微分方程(二)、代數學(三)、複變函數論、幾何學
 
2. 統計學程:10科至少選7科(即21學 分)
數值分析、高等機率論、迴歸分析、個體經濟學、數理統計、實驗方法、抽樣方法、複利數學、品質 管制、統計計算與模擬
 
3. 資訊科學學程:必修2科+選修9科至少選5科(即21學分)
核心必修:資料結構(一)、離散數學
核心選修:資料結構(二)、數值分析、數位邏輯設計、物件導向程式設計、網際網路程式設計、資料庫系統 、作業系 統、演算法、程式設計專題
 
  • 學生除必修課之外,可從數學學程、統計學程及資訊科學學程等三個學程 中任選一個學程修習,於畢業時取得學程證書,各學程的核心科目及學分數如下:
1. 數學學程:必修3科+選修5科至少選2科(即15學分)
核心必修:高等微積分(三)、線性代數(三) 、代數學(二)
核心選修:離散數學、微分方程(二)、代數學(三)、複變函數論、幾何學
 
2. 統計學程:必修3科+選修5科選3科(即18學分)
核心必修:高等機率論、迴歸分析、數理統計
核心選修:實驗設計、抽樣方法、品質管制、無母數統計、統計計算與模擬
 
3. 資訊科學學程:必修2科+選修9科至少選5科(即21學分)
核心必修:資料結構(一)、離散數學
核心選修:資料結構(二)、數值分析、數位邏輯設計、物件導向程式設計、網際網路程式設計、資料庫系統 、作業系統、演算法、程式設計專題
  • 學生除必修課之外,可從數學學程、統計學程及資訊科學學程等三個學程 中任選一個學程修習,於畢業時取得學程證書,各學程的核心科目及學分數如下:
1. 數學學程:必修2科+選修5科至少選2科(即12學分)
核心必修:線性代數實務應用(三) 、代數學(二)
核心選修:離散數學、微分方程(二)、複變函數論、幾何學、實變函數論
 
2. 統計學程:必修1科+選修7科選4科(即15學分)
核心必修:迴歸分析
核心選修:高等機率論、實驗設計、抽樣方法、品質管制、無母數統計、統計計算與模擬、數理統計
 
3. 資訊科學學程:必修2科+選修7科至少選3科(即15學分)
核心必修:資料結構(一)、離散數學
核心選修:數值分析、資料庫系統 、作業系統、演算法、程式設計專題、物件導向程式設計、網際網路程式設計
(程式設計專題、物件導向程式設計、網際網路程式設計 至少要3學分)
  • 學生除必修課之外,可從數學學程、統計學程及資訊科學學程等三個學程 中任選一個學程修習,於畢業時取得學程證書,各學程的核心科目及學分數如下:
1. 數學學程:必修2科+選修5科至少選2科(即12學分)
核心必修:線性代數實務應用(三) 、代數學(二)
核心選修:離散數學、微分方程(二)、複變函數論、幾何學、實變函數論
 
2. 統計學程:必修1科+選修7科選4科(即15學分)
核心必修:迴歸分析
核心選修:高等機率論、實驗設計、抽樣方法、品質管制、無母數統計、統計計算、數理統計
 
3. 資訊科學學程:必修2科+選修7科至少選3科(即15學分)
核心必修:資料結構、離散數學
核心選修:數值分析、資料庫系統 、作業系統、演算法、程式設計專題、物件導向程式設計、網際網路程式設計
(程式設計專題、物件導向程式設計、網際網路程式設計 至少要3學分)
  • 建議修課清單
科目名稱建議曾修 科目名稱建議曾修 
微積分(下 )微積分(上) 實驗設計統計學
計算機概論 (二)計算機概論(一) 品質管制統計學
基礎數學(二)基礎數學(一) 無母數統計統計學
高等微積分(一)微積分(上)(下) 抽樣方法統計學
高等微積分(二)高等微積分(一) 迴歸分析統計學
線性代數(二)線性代數(一) 線性代數(三)線性代數(二)
數值分析微積分(上)(下)、線性代數(一) 統計計算機率論
微分方程(二)微分方程(一) 高等機率論機率論、統計學
幾何學微積分(上)(下) 實變函數論高等微積分(一)
代數學(二)代數學(一) 矩陣理論線性代數(一)
複變函數論高等微積分(一) 拓樸學高等微積分(一)
數理統計高等機率論、統計學   
  • 等同課程:修習等同課程視同「重複修習相同課程」

1.「數學導論」等同「基礎數學」

2.「微分方程」等同「微分方程(一)」

3.「 高等代數」等同「代數學(二)」

4.「常微分方程」等同「微分方程(二)」

5.「抽樣理論」等同「抽樣方法」

6. 「線性代數實務應用」等同「線性代數(三)」

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