特聘教授

楊敏生V

楊敏生  Miin-Shen Yang

電話 : (03)2653119

傳真 : (03)2653199

最高學歷 : 美國南卡羅萊納大學統計博士

E-Mail : msyang@math.cycu.edu.tw

研究室地點 : 科學618B

學生會談時間 : 每周3小時,以老師公告為主

研究專長 : 統計及應用、模糊分類演算法、品質圖辨認系統、類神經模糊系統

教授科目 : 機率論、模糊聚類及其應用

近年來主持的研究計畫

年度研究名稱經費來源
108架構具特性簡化多視圖完全無監督式K均值聚類演算法及其在社會媒體資料探勘以及互聯網資料分析之應用(2/2)科技部
107架構具特性簡化多視圖完全無監督式K均值聚類演算法及其在社會媒體資料探勘以及互聯網資料分析之應用(1/2)科技部
106架構完全無監督式聚類法及其在影像分割以及群組技術上單元形成之應用(延攬博士後研究-張簡守仁)(2/2)科技部
105架構完全無監督式聚類法及其在影像分割以及群組技術上單元形成之應用(延攬博士後研究-張簡守仁)(1/2)科技部
104架構新的Rand指標擴展與聚類整合評估量測及其在群組技術的單元形成方法與學習策略之應用(延攬博士後研究-張簡守仁)(2/2)科技部
103架構新的Rand指標擴展與聚類整合評估量測及其在群組技術的單元形成方法與學習策略之應用(延攬博士後研究-張簡守仁)(1/2)科技部
102穩健式模糊聚類模型及其變數選取(延攬博士後研究-張簡守仁)(2/2)科技部
101穩健式模糊聚類模型及其變數選取(延攬博士後研究-張簡守仁)(1/2)科技部
100穩健式模型聚類法及其在影像分割與基因表現資料上的應用(2/2)科技部
99穩健式模型聚類法及其在影像分割與基因表現資料上的應用(1/2)科技部
98自動合併聚類法及其在切換式迴歸分析及影像分割之應用(2/2)科技部
97自動合併聚類法及其在切換式迴歸分析及影像分割之應用(1/2)科技部
96聚類分析之整合架構:從建構單一多峰機率模型到聚類之整合(2/2)科技部
95聚類分析之整合架構:從建構單一多峰機率模型到聚類之整合(1/2)科技部
94建構新式核函數型RBF類神經網路及其在單元製造與品管圖辨識系統之應用科技部
93建構廣義kohonen競爭式學習分類法並探討與EM演算法之關聯性與收斂特性及應用(2/2)科技部
92建構廣義kohonen競爭式學習分類法並探討與EM演算法之關聯性與收斂特性及應用(1/2)科技部
91無監督交替式新分類法國科會
90處理不同型群組之整合式分類法國科會
89建構在DEMPSTER-SHAFER證據理論上的圖形識別系統國科會
89軟鍵計算多頻譜影像分類系統國科會
89建構在DEMPSTER-SHAFER證據理論上的圖形識別系統(Ⅱ)國科會
89透過山峰法所建立的新分類演算法國科會
88模糊狀態下的可能性系統可靠度分析國科會
88類別資料之模糊聚類分析國科會
87關於模糊資料DEMPSTER-SHAFER的理論國科會
86模糊向量資料的聚類分析國科會
85關於方向性資料的模糊分類國科會
84聚類式模糊迴歸分析國科會
83模糊C殼型分類法的趨近理論之研究國科會
82模糊聚類分析之研究國科會
81連續型類別變量下最近鄰近法則的收斂特性之研究國科會
80關於FCM群集演算法的收斂特性之研究國科會

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