特聘教授
楊敏生 Miin-Shen Yang
電話：(03)2653119
傳真：(03)2653199
最高學歷：美國南卡羅萊納大學統計博士
E-Mail：msyang@cycu.edu.tw
研究室地點：科學618B
學生會談時間：每周3小時，以老師公告為主
研究專長：統計及應用、模糊分類演算法、品質圖辨認系統、類神經模糊系統
教授科目：機率論、模糊聚類及其應用
近年來主持的研究計畫
| 年度 | 研究名稱 | 經費來源 |
|---|---|---|
| 113 | 架構張量聚類演算法及其在社群網絡與物聯網資料之應用(3/3) | 國家科學及技術委員會 |
| 112 | 架構張量聚類演算法及其在社群網絡與物聯網資料之應用(2/3)(112年度延攬博士後研究-許蒂娜) | 國家科學及技術委員會 |
| 112 | 架構張量聚類演算法及其在社群網絡與物聯網資料之應用(2/3) | 國家科學及技術委員會 |
| 111 | 架構張量聚類演算法及其在社群網絡與物聯網資料之應用(1/3)(112年度延攬博士後研究-許蒂娜) | 國家科學及技術委員會 |
| 111 | 架構張量聚類演算法及其在社群網絡與物聯網資料之應用(1/3) | 國家科學及技術委員會 |
| 110 | 架構在Lasso上的稀疏式聚類演算法及其在資料探勘上之應用(2/2) | 國家科學及技術委員會 |
| 109 | 架構在Lasso上的稀疏式聚類演算法及其在資料探勘上之應用(1/2)(109年度延攬博士後研究-張簡守仁) | 國家科學及技術委員會 |
| 109 | 架構在Lasso上的稀疏式聚類演算法及其在資料探勘上之應用(1/2) | 國家科學及技術委員會 |
| 108 | 架構具特性簡化多視圖完全無監督式K均值聚類演算法及其在社會媒體資料探勘以及互聯網資料分析之應用 (108年度延攬博士後研究-張簡守仁) | 國家科學及技術委員會 |
| 108 | 架構具特性簡化多視圖完全無監督式K均值聚類演算法及其在社會媒體資料探勘以及互聯網資料分析之應用(2/2) | 國家科學及技術委員會 |
| 107 | 架構具特性簡化多視圖完全無監督式K均值聚類演算法及其在社會媒體資料探勘以及互聯網資料分析之應用(1/2) | 國家科學及技術委員會 |
| 106 | 架構完全無監督式聚類法及其在影像分割以及群組技術上單元形成之應用(2/2) | 國家科學及技術委員會 |
| 105 | 架構完全無監督式聚類法及其在影像分割以及群組技術上單元形成之應用(105年度延攬博士後研究-張簡守仁) | 國家科學及技術委員會 |
| 105 | 架構完全無監督式聚類法及其在影像分割以及群組技術上單元形成之應用(1/2) | 國家科學及技術委員會 |
| 104 | 架構新的Rand指標擴展與聚類整合評估量測及其在群組技術的單元形成方法與學習策略之應用(2/2) | 國家科學及技術委員會 |
| 103 | 架構新的Rand指標擴展與聚類整合評估量測及其在群組技術的單元形成方法與學習策略之應用(1/2) | 國家科學及技術委員會 |
| 103 | 架構新的Rand指標擴展與聚類整合評估量測及其在群組技術的單元形成方法與學習策略之應用(103年度延攬博士後研究-張簡守仁) | 國家科學及技術委員會 |
| 102 | 穩健式模糊聚類模型及其變數選取(102年度延攬博士後研究-張簡守仁) | 國家科學及技術委員會 |
| 102 | 穩健式模糊聚類模型及其變數選取(2/2) | 國家科學及技術委員會 |
| 101 | 穩健式模糊聚類模型及其變數選取(1/2) | 國家科學及技術委員會 |
| 100 | 穩健式模型聚類法及其在影像分割與基因表現資料上的應用(2/2) | 國家科學及技術委員會 |
| 99 | 穩健式模型聚類法及其在影像分割與基因表現資料上的應用(1/2) | 國家科學及技術委員會 |
| 99 | 穩健式EM聚類演算法及其應用(2/2) | 中原大學 |
| 99 | 穩建式模型聚類法及其在影像分割與基因表現資料上的應用(99年度延攬博士後研究-賴建佑) | 國家科學及技術委員會 |
| 98 | 穩健式EM聚類演算法及其應用(1/2) | 中原大學 |
| 98 | 自動合併聚類法及其在切換式迴歸分析及影像分割之應用（2/2） | 國家科學及技術委員會 |
| 98 | 自動合併聚類法及其在切換式迴歸分析及影像分割之應用(99年度延攬博士後研究-楊鎮槐) | 國家科學及技術委員會 |
| 97 | 自動合併聚類法及其在切換式迴歸分析及影像分割之應用(98年度延攬博士後研究-楊鎮槐) | 國家科學及技術委員會 |
| 97 | 自動合併聚類法及其在切換式迴歸分析及影像分割之應用（1/2） | 國家科學及技術委員會 |
| 96 | 聚類分析之整合架構：從建構單一多峰機率模型到聚類之整合(2/2) | 國家科學及技術委員會 |
| 95 | 聚類分析之整合架構：從建構單一多峰機率模型到聚類之整合(1/2) | 國家科學及技術委員會 |
| 94 | 建構新式核函數型RBF類神經網路及其在單元製造與品管圖辨識系統之應用 | 國家科學及技術委員會 |
| 93 | 建構廣義Kohonen競爭式學習分類法並探討與EM演算法之關連性與收斂特性及應用(2/2) | 國家科學及技術委員會 |
